复杂野外雨林环境下，车辆盲区、障碍物识别不足以及事故责任追溯困难，成为军用车辆安全管理的重要挑战。敏视STONKAM为新加坡某军用车辆项目部署约1700套车载安全监控系统，集成MDVR车载硬盘录像机系统、超声波雷达的解决方案，帮助客户提升复杂环境下的车辆感知能力与任务安全保障能力。

客户主要痛点

● 野外雨林地形与低能见度环境下，车辆周边目标识别能力受限
军用车辆在雨林道路、狭窄区域及复杂地形中行驶时，传统后视镜难以覆盖车辆周边区域，近距离障碍物容易被忽略，存在碰撞风险。同时在夜间、暴雨等低能见度环境下，周边环境观察进一步受限，影响驾驶判断。

● 事故及任务过程缺少完整影像记录
在车辆剐蹭、碰撞或特殊任务过程中，传统管理方式缺少完整视频记录。事故发生后，管理人员难以快速还原现场情况，影响责任判定与后续任务复盘。

● 多车辆协同行动中运行信息分散，缺乏统一调取与分析能力
在多车辆、多任务协同执行过程中，车辆视频、报警信息及运行数据分散存储在不同设备或终端中，缺乏集中调取与统一查看方式，影响车队整体安全分析与管理效率。

解决方案

为满足军用车辆在复杂环境下的主动安全感知与运行影像记录需求，敏视提供了以“超声波雷达预警系统 + MDVR车载硬盘录像系统”为核心的车载监控解决方案，为复杂环境下的军事行动提供了可靠保障。

1、MDVR车载硬盘录像机系统

针对军用车辆在雨林道路、营区通道及复杂地形中的盲区问题，项目部署MDVR，即车载硬盘录像机系统，对车辆运行全过程进行持续录像，为事故追溯及任务管理提供影像支持。
● 集成AVM算法：搭配8路超广角车载摄像头即可实现全景功能，同步记录车外环境、后方视野及车内情况，做到360°无死角监控，保障驾驶安全。
● 任务全过程影像记录能力：MDVR智能车载硬盘录像机可对车辆执行任务过程进行持续影像记录，且支持15秒预录。并在异常驾驶或突发情况发生时自动保存关键画面，为任务复盘与情况还原提供影像依据。
● 车队管理：报警录像、报警信息、日志信息、GPS轨迹、实时视频及图片远程自动上传，实现平台化数据智能分析、管理，赋能车队管理。
● 稳定运行：IP69K防水等级，适用于军用车辆复杂环境下的长期使用场景。

2、高清可视超声波雷达

方案部署敏视超声波雷达系统，支持叠加实时视频画面和音频，实时显示探测目标距离，辅助驾驶员安全操作。
● 视听觉双重警报：蜂鸣器报警+实时距离提示，可实时显示探测目标的距离，及时发出声音警报
● 多方向覆盖探测：实时向车的前、后、左、右发射雷达探测信号，探测距离可远达5米，提醒驾驶员障碍物存在，全方位保证行车安全。

项目效果

● 实现车辆周边盲区可视化与障碍物辅助预警
通过MDVR车载硬盘录像机系统与超声波雷达融合应用，驾驶员能够实时掌握车辆周边环境信息，并及时获取近距离障碍物提醒。在雨林道路、狭窄区域及复杂地形场景下，车辆环境感知能力得到提升，有效辅助驾驶员降低盲区带来的安全风险。

● 实现事故过程可回溯与影像化管理
MDVR智能车载硬盘录像机对车辆运行全过程进行持续录像，可完整保存车外环境及车内情况。当发生事故或特殊事件时，管理人员能够快速调取关键录像进行事件回溯，为责任判定与任务分析提供可靠影像依据。

● 提升复杂环境下军用车辆的安全保障能力以及管理效率
通过MDVR车载硬盘录像机系统与超声波雷达预警的融合部署，客户建立了更加统一、可视化的车载安全监控体系。在多类型军用车辆应用中，进一步提升了复杂环境下的车辆运行安全保障能力与日常安全管理效率。

客户评价

“在雨林和复杂任务环境下，敏视车载MDVR搭配超声波雷达的解决方案表现比较稳定，驾驶员对车辆周边情况的感知明显更清晰，很多盲区风险可以提前识别，车队实际操作也更有把握。

常见问题解答

Q1：敏视STONKAM MDVR车载硬盘录像机系统支持同时录制多少路视频信号？
车载DVR通常支持多路视频输入，可根据车辆配置接入前视、后视、侧视及车内摄像头，实现多通道同步录像，用于完整记录车辆运行过程。

Q2：敏视STONKAM MDVR车载硬盘录像机系统支持哪些触发录像方式？
车载硬盘录像机系统支持运动触发、G-sensor触发、超速触发及多路报警信号触发录像，并可在异常事件发生前后进行关键影像记录，便于后续回放与分析。

Q3：超声波雷达探测距离是多少？可以应用哪些场景？
超声波雷达主要用于车辆低速近距离探测，探测距离可远达5米。常用于倒车、转弯及狭窄道路行驶，通过距离显示或报警提示辅助驾驶员判断安全间距。

Q4：敏视超声波雷达在雨天、雾天等环境下是否会受到影响？
相比视频感知摄像头，超声波雷达防尘防水，对光照条件不敏感，在雨天、雾天或夜间仍可工作。

Q5：车载MDVR录像在事故取证中是否具备参考价值？
智能车载硬盘录像机可持续记录车辆运行过程中的多角度影像数据，在发生碰撞或异常事件时，可为事故分析提供时间线依据，用于还原车辆行驶状态及周边环境情况。