人脸识别认证技术是对驾驶员进行动态人脸图像采集,将人的脸部胖瘦、眼睛间距、单/双眼皮等等生物特征转成数据特征并进行智能处理分析,通过和数据库内预先已登记的身份图像特征对比以判断司机身份。如果识别出未登记身份,系统将发出警报并录像,这可以有效防范车辆被盗用并供后续可能的调查取证。
疲劳驾驶监测技术,通过多层神经网络技术精确定位出驾驶员脸部多个特征点位置,同时结合聚类及神经网络算法对人眼状态进行判断,无论在白天或黑夜,还是驾驶员配戴眼镜或墨镜,都能精确检测出驾驶员是否处于疲劳状态。一旦检测到驾驶员出现疲劳,立即发出警告及时唤醒驾驶员且同时生成录像,避免严重事故发生。
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分心驾驶监测技术,基于视频图像分析技术,通过定位司机头部姿态及其偏转角度等,精确判断驾驶员在行车过程中是否有分心驾驶行为,并及时发出警报提醒驾驶员,避免因为分神带来的安全事故。