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AI
据统计,全球每年因道路交通事故死亡人数约有125万,相当于全球每天约有3500人因交通事故死亡,而在所有交通事故中,因盲区及驾驶员行为造成的事故占比最高。基于此,作为智能汽车电子行业领域的标杆,敏视将先进的汽车电子技术和新一代人工智能(AI)技术深度融合,通过在图像处理、模式识别、深度学习等方面累积的丰富的技术经验,陆续开发了具备人脸识别、行为分析及状态预警等的新型智能产品,为业界提供了优质的智能车载监控产品和解决方案,有效助力安全驾驶,减少事故发生。
  • 人脸识别认证技术

    人脸识别认证技术是对驾驶员进行动态人脸图像采集,将人的脸部胖瘦、眼睛间距、单/双眼皮等等生物特征转成数据特征并进行智能处理分析,通过和数据库内预先已登记的身份图像特征对比以判断司机身份。如果识别出未登记身份,系统将发出警报并录像,这可以有效防范车辆被盗用并供后续可能的调查取证。

  • 疲劳驾驶监测技术

    疲劳驾驶监测技术,通过多层神经网络技术精确定位出驾驶员脸部多个特征点位置,同时结合聚类及神经网络算法对人眼状态进行判断,无论在白天或黑夜,还是驾驶员配戴眼镜或墨镜,都能精确检测出驾驶员是否处于疲劳状态。一旦检测到驾驶员出现疲劳,立即发出警告及时唤醒驾驶员且同时生成录像,避免严重事故发生。

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  • 分心驾驶监测技术

    分心驾驶监测技术,基于视频图像分析技术,通过定位司机头部姿态及其偏转角度等,精确判断驾驶员在行车过程中是否有分心驾驶行为,并及时发出警报提醒驾驶员,避免因为分神带来的安全事故。

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  • 接/打电话监测技术

    /打电话监测技术,能精准识别驾驶员是否存在接/打电话行为,当监测到驾驶员在行车过程中接打电话超过2~4秒时,将及时预警提醒驾驶员,以防意外发生。 

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  • 抽烟监测技术

    抽烟监测技术,能精准识别驾驶员是否存在抽烟行为,当监测到驾驶员在行车过程中抽烟时,将立即预警提醒驾驶员,以防意外发生。

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  • 无司机状态监测技术

    无司机状态监测技术,可精准监测到驾驶员是否在正常驾驶位,当监测到驾驶员在行车过程中发生换人驾驶,或离开正常驾驶位时,将及时预警提醒其注意规范安全驾驶。

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